忽如一夜春风来，千树万树梨花开。这句一千多年前的古诗，可以贴切地用来形容当下的人工智能。人工智能太火，火得太快，让人始料未及。我国人工智能学会智能产品与工业工作委员会主任韩力群就有如此感觉，她想起十几年前与同行们为开设人工智能专业而奔走呼吁的情形：“那时候许多人对人工智能避之不及，还有人以为它是伪科学。”
现在，人工智能成了香饽饽。面对高校扎堆开设的人工智能专业，以及铺天盖地的各种人工智能产品，韩力群以为其间不少是盲目跟风，“这是很风险的气势”。
这不是韩力群一个人的感触。在近日举行的第八届吴文俊人工智能科学技能奖颁奖典礼与2018我国人工智能工业年会上，许多专家表达了相同的担忧。
为什么要跟风？获得吴文俊人工智能最高成就奖的我国科学院数学与系统科学研讨院研讨员、中科院院士陆汝钤直言，咱们的研讨者缺乏自信。
“咱们国家在人工智能的使用方面做得不错，但基础研讨与国外有很大差距。”北京百度网讯科技有限公司高级副总裁王海峰指出。这位吴文俊人工智能杰出贡献奖获得者惋惜地说，咱们现在用的人工智能基础理论、技能等，都把握在他人手里。
2017年，国务院印发《新一代人工智能开展规划》提出，到2030年，我国人工智能理论、技能与使用整体到达国际领先水平，成为国际首要人工智能立异中心。在专家们看来，要实现这个方针，我国人工智能需求做好基础研讨，少一分跟风，多一分踏实。
投资仍是投机
从切实可感的手机、家电，到不可捉摸的阿尔法围棋、无人驾驶，人工智能深入生活的方方面面，招引了各行各业的眼球，以及资本。依据国外调研组织数据，2017年全球人工智能草创企业融资额达152亿美元，我国占48%，位居榜首。
人工智能似乎一支奇特的画笔，各行各业都想拿它来添彩。但在韩力群看来，那些从各个范畴涌入人工智能职业的投资者，不少都是投机者，使得这股人工智能热潮里充满了噱头与忽悠。
何以见得？比方家电范畴，人工智能成为新卖点，凭借物联网和语音识别等技能，实现语音操控等。但韩力群以为这还称不上人工智能，仅仅“信息家电”。“是否智能要看有没有学习才能、自适应才能，或许一些类人或类脑的功用。”
在北京工业大学教授乔俊飞看来，现在许多人工智能产品只停留在会“看”和会“听”的水平。假如一个人只会看和听，能否阐明有智能？显然还不可。“但咱们把‘看’和‘听’代替了悉数的智能。”他说，许多所谓的人工智能产品实际上仅仅在做语音识别、图像处理，门槛很低。
不做“快餐式”研讨
专家们指出，我国人工智能开展的另一个风险趋势是，热衷于开发人工智能的使用，但对基础研讨不可重视。
“咱们现在应该往哪个方向走？”乔俊飞以为，在使用研讨和基础研讨之间，要把目光更多投向后者。而想在人工智能基础研讨上获得根本性的打破，需求数据重组才能和核算才能的提高。
算法、算力、芯片、开源渠道等，被以为是人工智能开展的基础，但这个基础现在大多由欧美国家掌控。韩力群坦言，一些重要的算法都是国外发明的，咱们的技能太单薄。此外，芯片方面咱们也长时间受制于人，在人工智能时代这种掣肘会更显着。再比方开源的软件和体系架构，“咱们国家有一些，但相比美国，差距显着。”王海峰说。
作为我国基础研讨的重要支撑渠道，国家天然科学基金专门为人工智能设立请求代码，会集受理人工智能基础理论和关键技能的研讨项目。据国家天然基金委信息科学部副主任张兆田透露，现在已收到2800多项请求，不过任重而道远。“比方一些算法或许在某些范畴很成功，但换到另一个范畴就不那么有效了。”他说，从弱人工智能到强人工智能，需求一些通用算法等基础理论的打破，咱们现在的研讨还不可。
内功不可，人工智能再火也仅仅虚火。练好内功，需求踏踏实实，而不是做“快餐式”的研讨。韩力群提示，假如跟风者、投机者太多，靠谁在基础研讨上去获得打破？
呼吁有序开展的“指挥棒”
不仅要加强基础研讨，而且要标准职业开展。人工智能火爆的背面，是开展的无序。
现在，许多当地都将人工智能当作重点工业来规划和扶持。“乃至一个省内的十几个地级市都在开展人工智能，而且规划都很相似，终究或许导致重复建造、低水平开展。”工信部工业政策司巡视员辛仁周提示，如何让全国各地既能形成合力，又能保持特征，亟须考虑。除了区域的不平衡，职业内部也存在不平衡。乔俊飞着重，我国人工智能的人才大多会集在互联网企业，实体工业很少。这些职业的待遇不足以招引人工智能人才，但如此持续下去，落潮或许很快到来。
要防止落潮，还要对人工智能产品本身进行标准。韩力群指出，声称人工智能的产品越来越多，但如何断定它是不是忽悠？没有标准。“有没有智能，智能是什么水平，是智能仍是弱智？需求树立一个合适评价人工智能的智商水平的指标体系。”她说。
韩力群以为，标准是一个指挥棒，有引导效果，可促进人工智能产品不断提高智能水平。其实，整个人工智能职业都需求一个“指挥棒”，引导大家把人工智能这股热潮推向更高更持久，而不是来得快，去得也快。
